轉速的有效調節能夠保證柴油發電機組在工作中即使外界負載發生波動或者大幅變化時能夠通過改動轉速從而調節噴油泵的供油量來確保轉速的穩定。所以柴油發電機組穩定性的解決方案就是性能優良的調速器。

    當柴油發動機處于高速運行的時候，調速器可以十分有效的避免“飛車”現象的發生，而在怠速過程中又可以另其運行十分穩定。

柴油發電機組調速方案

常規 PID 控制

    目前柴油發動機組的調速器多為常規 PID控制算法調速，這是一種常見且應用時間長的一種調速方案。但是 PID 是作為一種控制算法，難免存在先天缺陷，這使得在調速過程中無法將快速響應性和安全穩定性同時達到。

自適應 PID 控制

    自適應 PID 控制算法是日本學家提出的一種算法。它的工作原理是先對轉速偏差值進行自我判斷，從而決定是否在系統中使用自適應 PID 控制方法，并且進行調控。

模糊 PID 控制

    模糊 PID 控制是一種非線性控制，它除了很多系統化的理論之外，還存在很多具體的實際應用案例，其核心為迷糊推理，由于在使用模糊控制方法時，不需要建立被控對象的數學模型，適用于非線性、時變的系統。發動機怠速控制系統中就應用了模糊控制算法，經過多次實驗對比后，發現在柴油機的轉速調節方面，模糊 PID 控制算法的控制效果更好，并且柴油機的非線性特點表現出更優的操作性和可實現性。

    但是美中不足的是模糊 PID控制與自適應 PID 控制和常規 PID 控制一樣存在時間長、容錯性差的問題。

人工神經網絡控制

    人工神經網絡控制是新興的發動機調速控制科技，具有強的學習能力和適應能力，其維護性高，同時具有并行的處理問題的機制，這與 PID 控制相比大大縮短了計算的時間，增加了響應的速度，使得調速過程更加穩定、安全。除了調速實時性這一優點外，其儲存方式也是分布式的，這就使其具有很好的容錯性和更簡易的操作性。